Vroč izdelek
banner

Novice

Izdatki za komunalne storitve, ki jih analizirajo pametni števci, se bodo v naslednjih 10 letih povečali

Glede na poročilo bele knjige, ki ga je objavilo raziskovalno podjetje, bodo globalne komunalne družbe v naslednjih 10 letih potrojile svoje naložbe v analizo pametnih števcev, saj želijo odkleniti celotno vrednost napredne merjenja infrastrukture (AMI). Poročilo napoveduje, da bo letna stopnja rasti v prihodnosti še naprej naraščala, prihodki svetovnega trga pa se bodo povečali z leta 2021 na leta 2030.
Glede na poročilo, da ima večina ameriških potrošnikov pametne števce, komunalna podjetja pa morajo še naprej optimizirati distribucijo za upravljanje z energijo. Pomagala bo komunalnim podjetjem pri povečanju stopnje prodora v naslednjih letih.
Ko je koncept uporabe pametnih števcev postal priljubljen pred desetimi leti, je bilo mišljeno, da je veliko primerov apllikacije povezano z zmanjšanjem neobhodne električne energije za komunalna podjetja z natančnim in samodejno odčitavanje odtenkov. Kljub temu po poročilu z uvedbo novih primerov aplikacij in modelov delovanja, povezanih z zasnovo modernizacije omrežja, tehnološki napredek spreminja svoj položaj. Dandanes komunalna podjetja uporabljajo vse več podatkov, ki jih zaustavijo iz pametnih števcev, da izboljšajo upravljanje z energijo, natančnost obračuna in optimizirajo funkcije avtomatizacije omrežij.
Kot rezultat, v skladu s poročilom omogočajo funkcije, kot so avtomatizacija omrežja, energetska učinkovitost, digitalni trgi, analiza povpraševanja, razčlenitev obremenitve in segmentacija kupcev, da izboljšajo storitve za stranke, pospešijo energetski prehod in povečajo odpornost omrežnih omrežij na podnebne spremembe.
Guarsitys lahko zdaj strankam nudijo prilagojene storitve. Na primer, če potrošniški domači aparati porabijo preveč električne energije, se lahko podatki o pametnih števcih uporabijo za zagotavljanje nasvetov za varčevanje z energijo.
Energetske družbe bodo povečale naložbe v analizo na osnovi umetne inteligence in strojnega učenja, da bi zagotovili pridobitev, obdelavo in uporabo podatkov pametnih števcev za doseganje realnega - upravljanja s časom in delovanjem porazdeljene energije.
Na primer, ko se bo v naslednjih nekaj letih uporaba električnih vozil povečala, bodo omrežni upravljavci prisiljeni sprejeti analizo pametnih števcev, da bodo lahko uporabili odziv na povpraševanje, da bi zagotovili, da polnjenje električnih vozil ne bo pritiskalo na omrežje. Študija je poudarila, da se tudi uvajanje sončnih fotovoltaikov še naprej povečuje, vendar se komunalna podjetja borijo za obvladovanje nihanj in zmanjšanja, lahko uporabijo resnične podatke o času porabe potrošnikov za reševanje teh težav za optimizacijo zmogljivosti rastlin.
Poleg tega se s povečanjem števila enot in spremembami trendov porabe potrošniške energije količina podatkovnih komunalnih storitev, prejetih od pametnih metrov, še naprej povečuje. Zato bodo morale energetske družbe sprejeti napredne mehanizme in tehnologije za upravljanje podatkov, kot sta umetna inteligenca in strojno učenje, za upravljanje, obdelavo in uporabo podatkov.
Poročilo je poudarilo, da so se z napredovanjem tehnologije komunalna podjetja vsak dan preusmerila od prejemanja podatkov iz pametnih števcev potrošnikov na prejemanje podatkov vsako uro, nato 15 minut za prejemanje podatkov, zdaj pa prejema podatke v skoraj realnem času.


Čas objave: 2021 - 11 - 05 00:00:00
  • Prejšnji:
  • Naslednji:
  • Pustite svoje sporočilo
    vr